В России построят виртуальный полигон для тестирования беспилотных авто

Догоняя Запад, России потратит 150 миллионов рублей на создание первого виртуального полигона для моделирования поведения и тестирования беспилотных автомобилей, сообщает РБК.

Российский виртуальный полигон будет представлять собой портал, на котором разработчики моделируют сложные и критические дорожные ситуации для беспилотных автомобилей, начиная от движения в плохих погодных условиях и заканчивая ДТП. На таком полигоне можно проводить испытания и при этом не повреждать дорогие прототипы автомобилей.

В консорциум разработчиков, помимо компании-разработчика Cognitive Technologies, входят университеты НИТУ «МИСиС» и Московский физико-технический институт (МФТИ) и особая экономическая зона «Иннополис».

Свои финансовые средства в создание полигона вложат «КАМА-Авторобот» - совместное предприятие Cognitive Technologies и КамАЗа, а также производители автомобилей из Японии и Южной Кореи. Всего на реализацию проекта планируется потратить 150 миллионов рублей.

Отдельные элементы виртуального полигона функционируют уже сейчас, в полную силу он заработает через два года. Важным элементом инфраструктуры полигона станет специальная лаборатория для моделирования и анализа ДТП с использованием как реального видео, так и смоделированного в «Иннополисе».

Минимальные инвестиции - $100 тысяч

РБК приводит данные венчурного фонда Alpha Robotics Venture согласно которым инвестиционные вложения в подобные проекты начинаются со $100 тысяч. Виртуальные полигоны уже удалось создать в США (Virtual Ground Control Station - для работы в космосе и с гравитацией, также виртуальные полигоны есть у Volvo, Tesla), в Китае (Dji Ground Station), в России (CML Safety Suit).

CML Safety Suit базируется в Санкт-Петербурге и специализируется на моделировании дорожных ситуаций для автомобилей, его разрабатывали несколько компаний: инжиниринговый центр СПбПУ, ООО «Лаборатория «Вычислительная механика».

Напомним, в России разрабатывают беспилотный КаМАЗ, прототип уже давно готов: